img
Loader
Beograd, 19°C
Vreme Logo
  • Prijavite se
  • Pretplata
0
  • Najnovije
  • Politika
  • Ekonomija
  • Društvo
  • Svet
  • Kultura
  • Mozaik
  • Komentar
  • Štampano izdanje
  • Arhiva
  • Njuzleter
  • Podkast
  • Najnovije
  • Politika
  • Ekonomija
  • Društvo
  • Svet
  • Kultura
  • Mozaik
  • Komentar
  • Štampano izdanje
  • Arhiva
  • Njuzletter
  • Podkast

Latest Edition

Dodaj u korpu

Nauka

Da li će veštačka inteligencija može da nas izleči

07. maj 2025, 12:32 Žanet Cvink/DW
Ilustracija veštačke inteligencije Foto: Pixabay/geralt
Šteta od sajber napada je iznad 200 milijardi evra u Nemačkoj
Copied

Koji su dometi veštačke inteligencije u medicini - za sada?

Internetom kruži nedavna izjava nobelovca Demisa Hasabisa da će veštačka inteligencija za desetak godina moći da izleči sve bolesti. Koliko istine ima u tome?

„Mislim da ćemo jednog dana možda moći da izlečimo sve bolesti uz pomoć veštačke inteligencije“, rekao je Demis Hasabis (48), nobelovac i direktor firme DeepMind, u emisiji „60 minuta“ američkog informativnog kanala CBS News 20. aprila 2025, piše Dojče vele.

„Kraj svih bolesti?“, pitao je voditelj.

„To je na dohvat ruke. Možda čak u narednoj deceniji, ne vidim razlog zašto ne bi“, odgovorio je Hasabis.

Zajedno sa američkim kolegom, Džonom Džamperom ovaj Britanac (otac Grk sa Kipra, majka iz Singapura) je razvio model veštačke inteligencije  AlphaFold2, pomoću kog je moguće predvideti strukture gotovo svih dosad poznatih 200 miliona proteina. Proteini u ljudskom telu obavljaju mnoštvo bioloških funkcija. Ako dođe do poremećaja u njihovoj proizvodnji, strukturi ili funkciji, mogu nastati bolesti. Za to su 2024. dobili Nobelovu nagradu za hemiju.

Hasabisova veštačka inteligencija predstavlja revoluciju

Često se na osnovu 3D-strukture proteina može proceniti koja je njegova funkcija, „jer za većinu proteina u ljudskom telu to još ne znamo“, objašnjava za DW biohemičarka i informatičarka Katarina Cvajg koja vodi Laboratoriju za odgovornost algoritama na TU Kajzerslautern-Landau.

Ako se zna funkcija proteina i kada se vidi da je kod određenih bolesti struktura promenjena – to bi možda mogao biti uzrok bolesti, kaže Cvajg. „Tada bi mogao da se razvije lek koji sprečava da protein poprimi pogrešnu strukturu.“

Nekada je bila potrebna čitava doktorska disertacija da bi se prepoznala, izračunala i modelovala struktura jednog jedinog proteina. „To je trajalo tri do pet godina. Veštačka inteligencija koju je razvio Hasabis zaista predstavlja revoluciju.“

Iako se uzroci bolesti ne mogu svesti samo na jedan jedini faktor, ipak „postoje brojni primeri u kojima proteini igraju ključnu ulogu“, kaže Florijan Gajsler, vodeći istraživač na Fraunhofer institutu za kognitivne sisteme (IKS),

Potencijal za primenu veštačke inteligencije u medicini je ogroman. „Veštačka inteligencija će u narednim godinama omogućiti stvari koje danas još ne možemo ni da zamislimo,“ kaže on.

Dug i skup put do lekova na tržištu neće se tako brzo promeniti

Ipak, ni za deset godina verovatno još nećemo biti u stanju da izlečimo sve bolesti, smatra profesorka Cvajg. Jer nije lako jasno utvrditi koji od mnogobrojnih proteina uzrokuje određenu bolest.

„Postoje i mutacije koje imaju abnormalne 3D-strukture. One mogu statistički da deluju kao da su uzrok simptoma bolesti, ali su zapravo bezopasne.“

Čak i kada je izvesno da određena struktura proteina vodi ka bolesti, sledi dugotrajan proces pre nego što lek dospe na tržište. „To mora da se ispita u kliničkim studijama, za šta je potreban dovoljan broj pacijenata, mora da se odobre ispitivanja – zato, po mom mišljenju, to sigurno neće ići tako brzo.“

Profesorka Cvajg, međutim, upozorava da će lečenje bolesti, čak i uz pomoć veštačke inteligencije, i dalje zahtevati velika finansijska sredstva.

„Zato će se i ubuduće lekovi razvijati samo tamo gde ima dovoljno pacijenata koji imaju dovoljno novca da te lekove posle mogu i da plate.“

Veštačka inteligencija još nije zrela za većinu dijagnoza

Generalno, samo se mali broj medicinskih dijagnoza može postaviti na osnovu jasnih pravila, kao na primer dijabetes, kaže profesorka Cvajg: „Tu postoji vrlo jasno određena granična vrednost i jasna metoda merenja – i onda se dijagnostikuje dijabetes.“

Većina drugih dijagnoza, međutim, zahteva mnogo znanja i iskustva. „Ne poznajem nijedan sistem veštačke inteligencije koji to danas može da uradi dovoljno pouzdano da bi mogao da zameni lekare.“

I Florijan Gajsler smatra da će donošenje odluka o terapijama još dugo ostati u domenu ljudi. „Pre svega iz etičkih i pravnih razloga.“

A verovatno i zato što su sistemi veštačke inteligencije i dalje, po Gajslerovim rečima, neka vrsta „crne kutije“: „Nešto se unese, nešto se dobije kao rezultat, ali se ne razume u potpunosti kako je do te odluke došlo.“

Katarina Cvajg to ovako formuliše: „Ne možemo da posmatramo mašinu dok uči i dok donosi dijagnozu. Ne možemo da znamo da li to radi prema kriterijumima koje bismo i mi kao ljudi primenili.“

Gde veštačka inteligencija već sada pomaže u medicini

Ali – kod dijagnostike na osnovu snimaka iz CT-a, uz pomoć veštačke inteligencije mnogo je lakše uočiti eventualne patološke promene, kaže Florijan Gajsler.

Veštačka inteligencija može pomoći i pri utvrđivanju nepredviđenih nuspojava kada se kombinuju različiti lekovi i tako doprineti optimizaciji terapija.

Osim toga, veštačka inteligencija bi mogla da rastereti zdravstveni sistem, kaže on: „Sistemi zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogli bi, na primer, automatski da sažmu razgovore s pacijentima i pripreme strukturisane izveštaje za zdravstvene osiguravače. To štedi dragoceno vreme u zdravstvenom sistemu. Tu će veštačka inteligencija igrati ključnu ulogu.“

Tagovi:

Veštačka inteligencija medicina Nauka
Copied

Međuvreme

Šta se zbiva u zemlji i svetu, šta ima u novinama i kako provesti vreme?
Svake srede u podne Međuvreme stiže elektronskom poštom. To je sasvim solidan njuzleter i zato se prijavite!

Više iz rubrike Mozaik

Svetsko prvenstvo u fudbalu 2026.

12.jun 2026. B. B.

Sport, politika i biznis: Zašto je ovo najluđe Svetsko prvenstvo u fudbalu ikada

Nikada se Svetksko prvenstvo u fudbalu nije suočavalo sa geopolitičkim i ekonomskim izazovima kao što je to slučaj sa ovogodišnjim karnevalom „najvažnije sporedne stvari na svetu“

Ljudi kod fontane u Beogradu

Globalno zagrevanje

11.jun 2026. Dr Ivan Simić (Klima 101)

Crvena tačka na mapi Evrope: Zašto se Beograđani kuvaju tokom letnjih meseci

U poslednjih 10 godina, u Beogradu je u proseku zabeleženo 41,9 tropskih noći u toku godine. To je nešto manje od polovine svih letnjih noći. Zašto je to tako i šta može da se promeni

Donald Tram sa medaljom i peharom kao dobitinik FIFA nagrade za mir

Svetsko prvenstvo u fudbalu 2026.

11.jun 2026. A.I.

Trampov Mundijal: Veselo fudbalsko leto ili test izdržljivosti za posvađani kontinent

Danas počinje Svetsko prvenstvo u fudbalu. Navijači širom sveta se raduju utakmicama, Amerikanci zainteresovani za fudbal psuju zbog enormnih cena karata, a Donald Tramp je ovogodišnji Mundijal i pre nego što je počeo doveo do ivice političke izdržljivosti

Gramljavina

Vremenska prognoza

11.jun 2026. I.M.

RHMZ upozorenje: Pljuskovi, grmljavina, grad i nagli pad temperature

Republički hidrometeorološki zavod upozorio je da će se tokom dana sa severa Srbije proširiti naoblačenje praćeno kišom, pljuskovima, grmljavinom i osetnim padom temperature. U pojedinim delovima zemlje moguće su nepogode sa gradom i olujnim vetrom.

Istorija nas uči

10.jun 2026. Nebojša Jovanović

Pobegli od Istoka, stigli na Istok

Uticaj Rusije na politiku Srbije od Karađorđa do sad, ili: kako smo ginuli da bi Rusija ostvarila svoju interesnu zonu u Evropi i kako smo sami sebi minirali put ka Evropi

Komentar
Aleksandar Vučić u košulji u plavoj pozadini crtež Hrama Sveto Save

Pregled nedelje

Vučićev šibicarski autoportret 

Što treba znati o Vučićevoj najavi ostavke? Zašto neće sesti u fotelju koju mu greje Macut? I zbog čega mora da spoji predsedničke i parlamentarne izbore

Filip Švarm
Aleksandar Vučić, Jakov Milatović i Milojko Spajić

Pregled nedelje

Crveni od srama

Zašto su građani Srbije crveni od srama poslije naprednjačke operacije u Tivtu? Zbog čega Vučić redovno bruka zemlju i građane koje predstavlja? Upita li se kako ga na Samitu u Tivtu vide drugi državnici i što mu govore iza leđa

Filip Švarm
Aleksandar Vučić

Komentar

Crnogorska avantura Vučić Aleksandra

Čarter Er Srbije od Beograda do Tivta pun naprednjačkih lojalista sa kriminalnim dosijeima i najava pripreme ubistva Aleksandra Vučića u Crnoj Gori za vreme samita EU - Zapadni Balkan: šta je šahista sa Andrićevog venca ovim atakom na zdrav razum hteo da postigne

Andrej Ivanji
Vidi sve
Vreme 1849
Poslednje izdanje

Tivatska avantura Aleksandra Vučića, uzroci i posledice

Kako su Hari i Coje osvajali Crnu Goru Pretplati se
Intervju: Saša Janković, ekspert za bezbednost

Bezbednosni sektor je na nivou redarske službe u Ćacilendu

Vučić i svet

Pola čovek, pola blam

Svetsko prvenstvo u fudbalu

Mašina za pravljenje para

Intervju: Damir Karakaš, pisac

Neznalice najbolje od svega znaju da mrze

Vidi sve

Arhiva

Arhiva nedeljnika Vreme obuhvata sva naša digitalna izdanja, još od samog početka našeg rada. Svi brojevi se mogu preuzeti u PDF format, kupovinom digitalnog izdanja, ili možete pročitati sve dostupne tekstove iz odabranog izdanja.

Vidi sve
Vreme 1849 10.06 2026.
Vreme 1848 03.06 2026.
Vreme 1847 27.05 2026.
Vreme 1846 20.05 2026.
Vreme 1845 13.05 2026.
Vreme broj 1843-1844 29.04 2026.
Vreme 1842 22.04 2026.
Vreme 1840-1841 08.04 2026.
Vreme 1839 02.04 2026.
Vreme 1838 25.03 2026.
Vreme 1837 18.03 2026.
Vreme 1836 11.03 2026.

Međuvreme

Šta se zbiva u zemlji i svetu, šta ima u novinama i kako provesti vreme?
Svake srede u podne Međuvreme stiže elektronskom poštom. To je sasvim solidan njuzleter i zato se prijavite!

Vreme Logo
  • Redakcija
  • Pretplata
  • Marketing
  • Uslovi korišćenja
  • Njuzleter
  • Projekti
Pratite nas:

© 2026 Vreme, Beograd. Developed by Cubes

Mastercard Maestro Visa Dina American Express Intesa WSPAY Visa Secure Mastercard Secure